LV. 7
GP 52

【分享】 CU紋章極大Buff 與 虹霓裝極大Buff 試算

樓主 heirmite fgh12468
GP15 BP-
排版比較粗糙,因為趕著回老家。
結論放在文章最後一段,若有疑點或錯誤,還請提出或糾正。
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(2020/1/24/13:52更正: 考慮CU紋章右邊特性 BUFF效果+15%)
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以下為引用到的說法和資料
如果有違反版規被刪 那...就算了 哈哈

1.
也給個大老數據好了 CU 極大95.9左右百極大(測95.6沒滿) 穿+9虹霓之後 極大82%百極大 81.5會飄 這樣 爆擊 87%百爆 虹霓+9 74%百爆 73.4有黃字 這樣 好 交給大老了(撤)
(15429樓)(保險起見還是碼一下好了)(內文供Ctrl+F檢索用)

2.
爆擊率在0-40%是100%   40-68%是80%   68-86%是60%   86-100%是40%
極大化在0-40%是100%   40-70%是75%   70-90%是50%   90-100%是25%

3.
CU紋章提供極大17.25%

4.
BUFF-極大化+[2+強化數值]%
(虹霓降魔防具&鍛造系統)
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假設
1. 面板極大素質 = s 是我們的控制變因
其中
2. 遞減區間效益r(s) 是自變因
  (是隨著面板極大改變 而跟著改變的函數 介於0%~100%)
假設
極大BUFF 的類型只有以下
3. 加算型BUFF = additional buff = a , 其buff強度定義為b_a
4. 乘算型BUFF = multiplication buff = m , 其buff強度定義為b_m
則我們可以定義極大值函數M 為一個雙變數函數
      分兩類 M_a加算型(下標為a) 和 M_b乘算型(下標為m)
      可由 面板極大素質=s 以及Buff強度=b={b_a, b_m}  控制
      且假設 加算型Buff 會受遞減效益r(s) 影響 乘算型Buff則不會
5. 加算型極大值函數 = M_a = M_a(s, b, r(s)) = ∫▒〖s + b_a*r′(s)*ds〗
     固定遞減區間下可簡化= s + b_a*r(s)
6. 乘算型極大值函數 = M_m = M_m(s, b) = s *(1+ b_m)
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一、CU紋章BUFF
  考慮場外大大說法,CU 極大95.9左右百極大(測95.6沒滿)
  紋章Buff強度b = 17.25%
  假設紋章是加算
  M_a(s=95.9%, 17.25%, 25%) = 95.9% + 17.25%*25%
                                              = 100.2125%
                                              > 測出來實感: 百極大 > 合理
  M_a(s=95.6%, 17.25%, 25%) = 95.6% + 17.25%*25%
                                              = 99.9125%
                                              > 測出來實感: 沒滿百極大 > 合理
  假設紋章是乘算
  M_m(s=95.9%, 17.25%) = 95.9% *(1+17.25%)
                                              = 112.44275
                                              > 測出來實感: 百極大 > 合理
  M_m(s=95.6%, 17.25%)               = 95.6% *(1+17.25%)
                                              =  112.091
                                              > 測出來實感: 沒滿百極大
                                              > 不合理(因為不該有數字飄掉)

  結論一: 紋章極大化Buff 可套用 "5. 加算型極大值函數"
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二、虹霓裝極大buff
  考慮場外大大說法,穿+9虹霓之後 極大82%百極大 81.5會飄
  紋章buff b = 17.25%
  虹霓 buff b = 11%
  假設虹霓裝是加算
  M_a(M_a(s=82%, 17.25%, 50%), 11%, r(s))
                        = M_a(M_a(90%, 1.25%, 25%), 11%, r(s))
                        = M_a(90.3125%, 10%, 25%)
                        = 92.8125%
                        > 測出來實感: 百極大
                        > 不合理(因為7.1875%機率其實不低 很難不被發現)
  假設虹霓裝是乘算
  M_m(M_a(s=82%, 17.25%, 50%), 11%)
                             = M_b(M_a(90%, 1.25%, 25%), 11%)
                             = M_b(90.3125%, 11%)
                             = 100.246875%
                             > 測出來實感: 百極大
                             > 合理
  M_m(M_a(s=81.5%, 17.25%, 50%), 11%)
                               = M_b(M_a(90%, 0.25%, 25%), 11%)
                               = M_b(90.0625, 11%)
                               = 99.969375%
                               > 測出來實感: 沒滿百極大
                               > 合理
  結論二: 虹霓裝極大化Buff 可套用”6. 乘算型極大值函數"
  隱結論三: 須先算紋章BUFF 再算虹霓BUFF 計算結果才會正確
                   (計算順序顛倒的話,不用算也知道數值會差很多(因為遞減區間效益影響很嚴重))
                   (這邊就不多做證明了,太瑣碎)
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總結:
         1. CU紋章Buff 是加算 要考慮遞減
         2. 虹霓裝Buff 為乘算 不用考慮遞減
         3. 先算紋章buff(加算型) 再算虹霓buff(乘算型)
           其中
              紋章極大化 = M_a = ∫▒〖s + b_a*r'(s)*ds〗
                                固定遞減區間下 = s + b_a*r(s)
                  白話文: 面板極大 +(紋章15%*遞減效益)
                                       
              虹霓極大化 = M_m = 〖M_a *(1+ b_m)〗
                  白話文: 紋章極大 * (1+虹霓[2+強化]%)

              總極大化    = M_m(M_a(s))
                  白話文:面板極大 +(紋章17.25%*遞減區間效益)】 * 【1+虹霓[2+強化]%】

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